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下列说法错误的是（ ）
A．在线性回归模型中，相关指数R2取值越大，模型的拟合效果越好
B．对于具有相关关系的两个变量，相关系数r的绝对值越大，表明它们的线性相关性越强
C．命题“∃x∈R．使得x2+x+1＜0”的否定是“∀x∈R，均有x2+x+1＜0”
D．命题若x=y，则sin．r=siny”的逆否命题为真命题高三数学选择题中等难度题查看答案及解析
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下列命题：①在线性回归模型中，相关指数
表示解释变量
对于预报变量
的贡献率， 越接近于1，表示回归效果越好；②两个变量相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1；③在回归直线方程
中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量
平均减少0.5个单位；④对分类变量
与
，它们的随机变量
的观测值
来说， 越小，“与有关系”的把握程度越大.其中正确命题的个数是（ ）A. 1个 B. 2个 C. 3个 D. 4个
高三数学单选题中等难度题查看答案及解析
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已知下列命题：
①在线性回归模型中，相关指数
表示解释变量对于预报变量的贡献率， 越接近于1，表示回归效果越好；②两个变量相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1；
③在回归直线方程
中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均减少0.5个单位；④对分类变量
与，它们的随机变量的观测值来说， 越小，“与有关系”的把握程度越大．其中正确命题的序号是__________．高三数学填空题中等难度题查看答案及解析
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下列四个命题：
①线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱；
②残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
③用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好；
④线性回归方程
恒过样本点中心
这一点．
则正确命题的序号是（ ）
A．①③
B．②④
C．①④
D．②③高三数学选择题中等难度题查看答案及解析
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对两个变量
和
进行回归分析，得到一组样本数据：
，
，
，
，则下列说法中不正确的是（ ）A．由样本数据得到的回归方程
必过样本点的中心
B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好
C．用相关指数
来刻画回归效果，
的值越小，说明模型的拟合效果越好D．用相关指数
来刻画回归效果，的值越 大，说明模型的拟合效果越好高三数学选择题简单题查看答案及解析
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下列四个命题正确的是（ ）
①线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越小；
②残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
③用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好．
④随机误差e是衡量预报精确度的一个量，它满足E（e）=0．
A．①③
B．②④
C．①④
D．②③高三数学选择题中等难度题查看答案及解析
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下面给出四种说法：
①下面给出四种说法：
①设
、
、
分别表示数据
、
、
、
、、、、
、、
的平均数、中位数、众数，则
；②在线性回归模型中，相关指数
表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，越接近于1，表示回归的效果越好③绘制频率分布直方图时，各小长方形的面积等于相应各组的组距；
④设随机变量
服从正态分布
，则
.其中正确的说法有________（请将你认为正确的说法的序号全部填写在横线上）
高三数学填空题简单题查看答案及解析
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下面给出四种说法：
①设
、
、
分别表示数据
、
、
、
、、、、
、、
的平均数、中位数、众数，则
；②在线性回归模型中，相关指数
表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，越接近于
，表示回归的效果越好；③绘制频率分布直方图时，各小长方形的面积等于相应各组的组距；
④设随机变量
服从正态分布
，则
．其中不正确的是（ ）．
A. ① B. ② C. ③ D. ④
高三数学单选题中等难度题查看答案及解析
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下列命题正确的有
①用相关指数
来刻画回归效果，错误！链接无效。越小，说明模型的拟合效果越好；②命题
:“
”的否定
:“
”；③设随机变量
服从正态分布N(0,1), 若
，则
；④回归直线一定过样本中心（
）.A.1个 B.2个 C.3个 D.4个
高三数学选择题中等难度题查看答案及解析
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下列四个命题中，正确的有
①两个变量间的相关系数
越小，说明两变量间的线性相关程度越低；②命题
：“
，
”的否定：“
，
”；③用相关指数
来刻画回归效果，若越大，则说明模型的拟合效果越好；④若
，
，
，则
．A．①③ B．①④ C．②③ D．③④
高三数学选择题简单题查看答案及解析
表示解释变量
对于预报变量
的贡献率， 
中，当解释变量
平均减少0.5个单位；④对分类变量
与
，它们的随机变量
的观测值
来说， 
恒过样本点中心
这一点．
和
进行回归分析，得到一组样本数据：
，
，
，
，则下列说法中不正确的是（ ）
必过样本点的中心
来刻画回归效果，
的值越小，说明模型的拟合效果越好
、
、
分别表示数据
、
、
、
、
、
的平均数、中位数、众数，则
；
表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，
服从正态分布
，则
.
、
、
分别表示数据
、
、
、
、
、
的平均数、中位数、众数，则
；
表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，
，表示回归的效果越好；
服从正态分布
，则
．
来刻画回归效果，错误！链接无效。越小，说明模型的拟合效果越好；
:“
”的否定
:“
”；
服从正态分布N(0,1), 若
，则
；
）.
越小，说明两变量间的线性相关程度越低；
：“
，
”的否定
，
”；
，
，
，则
．