阅读《人工智能与深度学习》，回答小题。
①难度堪称人工智能“阿波罗计划”的围棋挑战，最终还是被一只 “狗”取得了胜利。近日AlphaGo（阿法狗）战胜了李世石。它的致命法宝就是模仿人类的“深度学习”工作原理。机器到底是怎样像人类一样学习的？
②面对任何棋类，一种直观又偷懒的思路是暴力列举所有能赢的方案，这些方案会形成一个树形地图。然而，在规定时间内想要让计算机利用这种方法战胜人类下围棋，并不容易做到，因为围棋的可能性太多。
③（有一种说法是），围棋的可能性数量要比可观测到的宇宙中原子的总数还要多得多。同时，围棋的规律十分微妙，在某种程度上落子选择依靠的是经验积累而形成的“直觉”。因此，围棋挑战称作人工智能的“阿波罗计划”。这一次，研究者们终于拿出了终极武器——“深度学习”，让机器模仿人类高端棋手的下棋方式，机器可以通过学习人类打败人类。
④“假设我们看过很多猫，再看图片的时候，就是通过第一直觉判断图片上是否有猫，这种直觉并不是天生而来的，而是通过学习获得的。”
⑤阿法狗取胜的杀手锏真的就是直觉和第六感？其实它获得的这种直觉又和人类不同，背后有坚实的数学模型，计算机做了大量的计算，在大量悬念中找到一个胜率，这和人脑的直觉不完全相同，是数学、科学的体现，人类是不可能达到的。
⑥类似的深度学习是在近几年出现的，一些国内外公司、科研院所也在做。目前，这项科技也有了一些应用，通过这项识别验证，已经引申出了更多具有实际意义的应用，比如识别某一个图片中是否有癌细胞，某一个铁路沿线上的轨道是否存在磨损，甚至军事作战中，对方的视线中是否有坦克，都可以通过深度学习实现。谷歌已经成功研发的自动驾驶，其中很重要的就是识别道路、交通信号灯、路标等，这都是通过深度学习获得的。
⑦有了深度学习，未来的智能时代会是怎样？将来有很多东西，人是可以被替代的，驾驶飞机、汽车，操作机床，翻译等。但创造力是人独有的智慧特征。在这方面，未来机器是否能够超越人类，目前还是学术界的未知。 选自《北京晨报》有删改）
1.简要概括电脑面对棋局的两种方案。
2.
（1）请说出第⑥段中划线句运用的说明方法及其作用。
（2）简要分析第③段括号中内容的作用。
3. 请概括出选文的说明顺序和说明思路。
九年级语文现代文阅读中等难度题
阅读《人工智能与深度学习》，回答小题。
①难度堪称人工智能“阿波罗计划”的围棋挑战，最终还是被一只 “狗”取得了胜利。近日AlphaGo（阿法狗）战胜了李世石。它的致命法宝就是模仿人类的“深度学习”工作原理。机器到底是怎样像人类一样学习的？
②面对任何棋类，一种直观又偷懒的思路是暴力列举所有能赢的方案，这些方案会形成一个树形地图。然而，在规定时间内想要让计算机利用这种方法战胜人类下围棋，并不容易做到，因为围棋的可能性太多。
③（有一种说法是），围棋的可能性数量要比可观测到的宇宙中原子的总数还要多得多。同时，围棋的规律十分微妙，在某种程度上落子选择依靠的是经验积累而形成的“直觉”。因此，围棋挑战称作人工智能的“阿波罗计划”。这一次，研究者们终于拿出了终极武器——“深度学习”，让机器模仿人类高端棋手的下棋方式，机器可以通过学习人类打败人类。
④“假设我们看过很多猫，再看图片的时候，就是通过第一直觉判断图片上是否有猫，这种直觉并不是天生而来的，而是通过学习获得的。”
⑤阿法狗取胜的杀手锏真的就是直觉和第六感？其实它获得的这种直觉又和人类不同，背后有坚实的数学模型，计算机做了大量的计算，在大量悬念中找到一个胜率，这和人脑的直觉不完全相同，是数学、科学的体现，人类是不可能达到的。
⑥类似的深度学习是在近几年出现的，一些国内外公司、科研院所也在做。目前，这项科技也有了一些应用，通过这项识别验证，已经引申出了更多具有实际意义的应用，比如识别某一个图片中是否有癌细胞，某一个铁路沿线上的轨道是否存在磨损，甚至军事作战中，对方的视线中是否有坦克，都可以通过深度学习实现。谷歌已经成功研发的自动驾驶，其中很重要的就是识别道路、交通信号灯、路标等，这都是通过深度学习获得的。
⑦有了深度学习，未来的智能时代会是怎样？将来有很多东西，人是可以被替代的，驾驶飞机、汽车，操作机床，翻译等。但创造力是人独有的智慧特征。在这方面，未来机器是否能够超越人类，目前还是学术界的未知。 选自《北京晨报》有删改）
1.简要概括电脑面对棋局的两种方案。
2.
（1）请说出第⑥段中划线句运用的说明方法及其作用。
（2）简要分析第③段括号中内容的作用。
3. 请概括出选文的说明顺序和说明思路。
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阅读《人工智能与深度学习》，完成后面小题。
①难度堪称人工智能“阿波罗计划”的围棋挑战，最终还是被一只 “狗”取得了胜利。近日AlphaGo（阿法狗）战胜了李世石。它的致命法宝就是模仿人类的“深度学习”工作原理。机器到底是怎样像人类一样学习的？
②面对任何棋类，一种直观又偷懒的思路是暴力列举所有能赢的方案，这些方案会形成一个树形地图。然而，在规定时间内想要让计算机利用这种方法战胜人类下围棋，并不容易做到，因为围棋的可能性太多。
③（有一种说法是），围棋的可能性数量要比可观测到的宇宙中原子的总数还要多得多。同时，围棋的规律十分微妙，在某种程度上落子选择依靠的是经验积累而形成的“直觉”。因此，围棋挑战称作人工智能的“阿波罗计划”。这一次，研究者们终于拿出了终极武器——“深度学习”，让机器模仿人类高端棋手的下棋方式，机器可以通过学习人类打败人类。
④“假设我们看过很多猫，再看图片的时候，就是通过第一直觉判断图片上是否有猫，这种直觉并不是天生而来的，而是通过学习获得的。”
⑤阿法狗取胜的杀手锏真的就是直觉和第六感？其实它获得的这种直觉又和人类不同，背后有坚实的数学模型，计算机做了大量的计算，在大量悬念中找到一个胜率，这和人脑的直觉不完全相同，是数学、科学的体现，人类是不可能达到的。
⑥类似的深度学习是在近几年出现的，一些国内外公司、科研院所也在做。目前，这项科技也有了一些应用，通过这项识别验证，已经引申出了更多具有实际意义的应用，比如识别某一个图片中是否有癌细胞，某一个铁路沿线上的轨道是否存在磨损，甚至军事作战中，对方的视线中是否有坦克，都可以通过深度学习实现。谷歌已经成功研发的自动驾驶，其中很重要的就是识别道路、交通信号灯、路标等，这都是通过深度学习获得的。
⑦有了深度学习，未来的智能时代会是怎样？将来有很多东西，人是可以被替代的，驾驶飞机、汽车，操作机床，翻译等。但创造力是人独有的智慧特征。在这方面，未来机器是否能够超越人类，目前还是学术界的未知。 （选自《北京晨报》有删改）
1.简要概括电脑面对棋局的两种方案。
2.（1）请说出第⑥段中划线句运用的说明方法及其作用。
（2）简要分析第③段括号中内容的作用。
3.请概括出选文的说明顺序和说明思路。
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赢家
①世界围棋超一流棋手接到了一封战书，挑战者是“阿尔法狗”，它是谷歌公司研发的具备了人工智能的围棋计算机。
②谁来代表人类出战呢？33岁的韩国棋手李世石影响力最大，称霸棋坛十余年，手握14个世界冠军，目前排名世界第四。18岁的中国棋手柯洁胜率最高，一年之内豪取三个世界冠军，对李世石的战绩是8胜2负，目前排名世界第一。经过综合考量，谷歌最终选中了李世石。
③人机大战谁会是最后的赢家呢？李世石颇为自信，围棋界也普遍看好他，都认为李世石将以5比0获得胜利，因为他们相信，围棋的招数变化无法用简单的计算应对，人类比计算机更具创新和应变能力。阿尔法狗的研发者则在为自己的人工智能作品憧憬着，他们坚信自己应该是最后的赢家，因为阿尔法狗不会受情绪影响，更重要的是，它具有强大的计算能力，存储了大量高手对弈的棋谱数据，如同联合众多高手同时与一人对战，它已不是简单的机器，而是人类群体智慧的结晶。
④2016年3月9日，围棋人机大战首局在韩国首尔打响。面对陌生的对手，李世石一开始显得小心谨慎，执黑棋率先展开布局，阿尔法狗应对不佳出现失误，这让李世石颇感轻松。中盘阶段，李世石又抢得先机，他面露笑意——计息机的棋力不过尔尔。大好局面之下，李世石出招不慎，形势瞬间变得微妙。进入收官阶段，阿尔法狗步步精准，下到186手，李世石投子认输。
⑤3月10日人机大战展开第二局较量。阿尔法狗执黑先行，你来我往中，本来形势占优的李世石行棋过缓，阿尔法狗的优势逐渐清晰起来，牢牢守住了领先的局面。李世石徒呼奈何，默然投子，阿尔法狗2比0领先。
⑥3月12日人机大战展开第三局较量。李世石执黑先行，不到二十手，局面就落入了下风。阿尔法狗对全局的把握一如既往地强大。李世石的局面看上去还不如前两盘好看，他的种种手段在电脑精确的应对下无功而返。李世石再次投子，面对这个慢慢熟悉了的对手，他表情凝重，谁也不知道他此刻在想些什么。
⑦0比3的结果出乎所有人的预料，人类还没有遇到过如此严峻的挑战。大家内心一片茫然，不知人机大战的最终结局会糟糕成什么样子。连柯洁也不禁承认：“阿尔法狗确实是有史以来我见过的最强大的对手！”他在微博中写道：“来吧！管你是阿尔法狗还是阿尔法猫！我在棋上什么大风大浪没见过？让风暴再来得猛烈点吧！”接受记者采访时，柯洁坦言：“跟它下的话，同样的条件下我输的可能性非常大。”“如果真的要下的话，我可能会制定一个详细的作战计划，研究一下它的弱点，在我的棋路上做一些改变。”
⑧3月13日，人机大战展开第四局较量。之前的连输三局反而让李世石精神解脱了，他稳定住自己的情绪，执白祭出了78“挖”的妙手，这一招是前所未有的变化，连许多场外旁观的围棋高手都啧啧称奇。阿尔法狗在“神之一手”面前应对无措，接连下出低级可笑的招法，走出了常理上的废棋，导致棋盘右侧一大片黑子“全死”。李世石的这一招显然在阿尔法狗程序之外，阿尔法狗在灵活多变的人类智慧面前败下阵来。就凭这手棋，李世石也无愧于他的名号了。这手棋将和这次挑战赛一样载入围棋史册。李世石冷静收官锁定胜局，为人类挽回了尊严！
⑨3月15日，人机大战第五局，李世石主动要求不用猜先，自己执黑先行，因为他觉得阿尔法狗执黑时发挥并不完美，战胜执白的阿尔法狗才更有意义。这种求道精神正是人类和机器的不同，这也是李世石十余年屹立世界棋坛顶峰的依凭，是他“人类代表资格”的最佳证明。执黑的李世石以捞实地为主，但中盘连出缓手。阿尔法狗也跟着错进错出。占据计算优势的阿尔法狗展现了它强大的中后盘计算能力，鲜有失误，落子效率极高。至第280手，李世石投子认负，表情却一脸轻松，满含幸福。
⑩随着比赛落下帷幕，阿尔法狗首次登上世界围棋排行榜，并超越李世石上升到世界第二。阿尔法狗成了大赢家。本次人机大战之后，谷歌的股价大幅上涨，人工智能研发团队的业务前景非常看好，各种订单将会纷至沓来。谷歌自然也成了赢家。
⑪但李世石并不是失败者，他以人类围棋大师的风范，用各种战略测试并提升着阿尔法狗，他不用胡搅蛮缠的下法等待对手短路，即使比分落后，他仍坚持着自己的棋道精神，这是所有棋迷应该对他致敬的理由之一。李世石让人类棋手空前团结，大家用各种方式表达出“今天我们都是李世石”的呼声，这其实也是关注本次事件的各类人士的共同心声。人机大战虽然以计算机的胜利结束，但在精神追求的层面，机器并未超越人类。
⑫人机大战最终的赢家还是人类自己。这次将永载围棋史册的人机大战，是阿尔法狗和李世石共同演绎的超级传奇。对于谷歌，阿尔法狗可能只是一次路过；对于李世石，这是真正体现棋士价值的战场；对于人类，这是迎接巨变的又一个起点。
⑬千般滋味，万种思绪，人工智能和人类智慧，科技与情怀，今日与未来……在围棋的小宇宙里，让我们仰望宇宙，探索更多的未知世界，去赢得更美好的未来吧！
（根据有关材料改写）
1.阅读本文，根据对文章的理解填空。
在这次人机大战中，阿尔法狗表现出了计算机_____但创新和应变能力不足的特点，李世石则表现出了人类棋手坚守棋道精神、富于创新和变化但_____的特点。
2.结合文章谈谈你对第⑪段画线句“今天我们都是李世石”的理解。
3.为了引发同学们对本文主题的思考，请你针对本文的标题“赢家”设计一个问题，并根据你对本文主题的理解，作出回答。
问题：__________________________________________________________________
回答：__________________________________________________________________
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阅读下面的文章，回答后面的问题。
人生控股51%
妙手，是围棋术语，指最精妙的下法，一着妙手可解开困境，可扭转败局，可一举制胜，堪称妙到巅峰的智慧。棋史上有不少留名千古的妙手，如“镇神头”、“闲着妙手”、“耳赤妙手”……
韩国棋手李昌镐16岁就夺得了世界冠军，并开创了一个时代，却很少妙手，成了—个谜。
一次，记者问他这个问题，内向的他木讷良久，憋出一句：“我从不追求妙手。每手棋，我只求51％的效率。”
记者愣住了，51％的效率？众所周知，棋子效率越高越占优势，高效行棋，自古以来就是棋手追求的目标。
李昌镐又说：“我从不想一举击溃对手。”记者再追问，他不开口了。
李昌镐的老对手，中国围棋代表人物之一马晓春九段曾说，如果一手棋的效率满分是10分的话，那么李昌镐的棋，每一手最多只能打6分到7分。这印证了李昌镐所言非虚。
为什么每手棋追求51％的效率，却成了世界第一？十多年前，我看到上述报道，困惑不已，近日似有所悟。
每手棋追求51%的效率，也就是每个回合只想比对手多得1%。每手棋有这样的效果微不足道，但一盘棋中，有一半以上的棋得到预期效果，结果是唯一的，就是赢。李昌镐的棋证实了这一点。他最使对手们头痛的是“半目胜”，一局棋300手左右，赢半目。这是最细微的差距。要把握到这个火候，比中盘获胜更难。
追求51%的效率，就是用51%的力量进攻。用100%的力量进攻，不更强吗？不然。人求胜欲最强的时候，恰是最不冷静的时候；对别人进攻最强的时候，正是防守最弱的时候。所以，李昌镐用51%的力量进攻，另外49%的力量防守。这是他没说出的。这使他的棋极其稳健、冷静，极少出错，常使对手感到无隙可乘。年轻的他因此得了许多与年龄不相称的绰号：少年姜太公、鳄鱼、石佛……
妙手极美，从另一个角度看，是陷阱。追求妙手，势必用上全部精力，思维也像透支一样，妙手之后，不假深思的棋也来了。如果对手没有被击溃，你的破绽就完全呈给了对方。全力之后，必有懈怠；极亮之后，必有大暗；迈最大步子往前冲，也最容易一脚踩空。这不是每个棋手都看得到的，李昌镐看到了。
在他眼中，极品的妙手，就是看破妙手的诱惑后，落下的平凡一子。
推想到人生。人生如棋。成功的诱惑，同样会把人引向歧路。人要有拒绝名利诱惑的心力，在山下不灰心，在山巅不失态，在泥淖中不抱怨，在乱花中不迷路，能从容、淡定地对待胜负。能驾驭自己，方能驾驭环境。
下棋追求51%的效率，对人生也是极好的借鉴。如今社会上热谈效率、成功，很多人分分秒秒争效率、全力以赴求成功，匆匆忙忙往前跑，很少有时间慢下来，看看天上的云、地上的景，顾不得停一停，听听心灵的呼唤。人生难道就为抓得更多？这样的人生价值观，未必正确。若以51%的精力追求事业，用49%的精力营造一个心灵的后花园，生活会更加优雅，人生会更加灵动。
追求51%，是含蓄之美。花看半开，酒饮微醺，美妙至极。国画“留白”，也正是画家苦心经营的地方。于无声处听到惊雷，方为艺术的高妙之处。
追求51%，是一种智慧。曾国藩平定太平天国后，实力、声望达到顶峰，转而悟出万物盈虚之理，发现了圆满的害处，将书斋取名“求阙斋”，有意自损，化解了官场的险恶。历代很多与他功业相似的人，因追求圆满，反而极度亏损。盈虚之理，何等精微。
51%，极拙，极淡，却有着“大成若缺”的智慧，“真水无香”的境界。
1.题目“人生控股51%”有什么作用？
2.文章开头引用李昌镐的例子有什么作用？
3.请分析下列句子的含义。
（1）全力之后，必有懈怠；极亮之后，必有大暗。
（2）能驾驭自己，方能驾驭环境。
4.请为文章补充一个事实或道理论据。
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阅读下面的文章，回答问题。
涵养创新的精气神
①最近，围棋“人机大战”在韩国首尔收官，韩国围棋九段棋手李世石败给人工智能围棋程序“阿尔法狗（AlphaGO）”。对此，国人感受到了前沿技术创新的紧迫感与危机感，今年全国两会上，“创新是引领发展的第一动力”“创新是供给侧结构性改革的灵魂”……创新成了代表委员热代的高频词。由此可见，在前沿技术飞速发展的今天，我们更加迫切需要涵养创新的精气神。
②创新从哪里来？首先就需要有那么一种生存与发展的紧迫感与危机感。500年来，世界经济中心几度迁移，背后的重要力量正是创新。创新能力不足，“卖一台电脑只能赚一捆大葱钱，卖十亿件衬衫才能换一架波音飞机”的故事就会不断上演。看当下转型升级，谋长远富民强国，创新都处于核心位置。当年，钱学森为让祖国“挺直腰杆子”，执着于“两弹一星”研制，立下卓著功勋；焦裕禄为让乡亲们过上好日子，宵衣旰食，在漫天风沙漫地碱的兰考创造出多种治沙新招。从根本上说，正是这种报效祖国、发展国家的理想与抱负，使无数人焕发出执着创新的勇气与锐气，踏平坎坷可以成大道。
③然而，创新之路上，失败是最亲密的伙伴，理想与热情往往会遭遇无数次失败的无情打击。在相当意义上说，创新能力取决于抗打击能力。有大量科研创新的事例显示，科研创新的成功率仅10%左右。如果没有对190多次失败的无畏，屠呦呦怎么能提取到青蒿素？倘若不能善待一次次失败，诺贝尔如何能发明炸药？一位著名画家说，所谓大师，其实是失败最多的人。创新是壮丽的探险，只有不惧困难和挫折，踏着失败拾级而上，方有可能直至梦想的顶峰。
④“想出新办法的人在他的办法没有成功以前，人家总说他是异想天开。”当遭遇失败，创新者最希望得到“别泄气，当初我比你失败次数还多”的理解，最渴望获得“没事，咱查明原因从头再来”的支持。宽容是种智慧。从某种意义上讲，对失败的宽容度，决定着创新的成功率。一些高精尖企业创新成果之所以不断，原因之一就是失败不仅不会被嘲笑，反而会得到尊敬。有位院士回忆自己的创新之路说，在他屡次失败后，正是恩师那句“我觉得你不是失败了，而是更接近成功了”的话，给了他坚持创新的耐心和信心。
⑤从根本上讲，创新文化的养成、创新氛围的形成，要靠体制机制的改革。有人说，中国人从不缺少创新的能力，关键是要激活创新的动力。有一位大学教授与7名教师成立了一家设计公司，研发团队获得公司95%的股份，学校占公司的股份仅为5%。创新体制的“天花板”被捅破后，研发团队积极性高涨，实现了创新成果对接需求、对接市场，公司成立仅一个多月，签约项目就达10多项。实践表明，敢于破除旧的体制机制障碍，创新的活力就会不断迸发。
⑥创新兴则国家兴，创造强则民族强。始终保持锐意创新的勇气、敢为人先的锐气、蓬勃向上的朝气，涵养创新的精气神，在迈向现代化的征途上，当代中国一定能实现爬坡过坎，弯道超车。
（有删改）
1.选文的中心论点是什么？
2.从句式角度分析下面句子在选文中的表达效果。
如果没有对190多次失败的无畏，屠呦呦怎么能提取到青蒿素？倘若不能善待一次次失败，诺贝尔如何能发明炸药？
3.选文第③④段能否调换顺序？为什么？
4.选文第⑤段主要运用了哪种论证方法？有什么作用？
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人工智能赢了，人类该恐惧吗？
刘慈欣
“AlphaGo”和李世石的围棋大战最终以4：1落幕。“赢了!正如我们登上了月球。”当“AlphaGo”在首场“人机围棋大战”中击败韩国著名棋手李世石九段后，“AlphaGo”创始人哈萨比斯第一时间在“推特”上如此写道。伴随人机大战而起的，除了有关人类尊严的话题，就是对人工智能快速发展的恐惧。这种恐惧并非完全没道理，但可能方向错了。
像科幻小说或电影描述的那样，人工智能将“崛起”并最终统治人类，这是许多关心这一问题的人共有的恐惧。计算机刚出现不久，计算速度就远比人快，现在人工智能在围棋比赛中战胜人类，也只是量变而非质变，因为原本计算、检索等就是其擅长领域。而在其他领域，人工智能进展十分缓慢。很多事人类做起来易如反掌，计算机却基本上做不了，最明显的是理解自然语言，目前计算机只能做到把语言抽出来和数据库相匹配进行对应式理解，对于复杂语言的理解，计算机也无能为力。此外，人类的直觉、想象力等能力，对目前的计算机来说非常困难。目前，包括“AlphaGo”在内的弱人工智能，要想在智力上全面超越人类还遥不可及。 21教育名师原创作品
强人工智能如真能出现，人类依然可以应对。人工智能不可能强大到没有弱点。人类也不可能预测不到某种级别的强人工智能即将出现，所以必然会在其出现之前采取一系列措施，譬如不让它与外部世界有硬件上的连接或是断绝所有能量供应，让其没办法生存等。再退一万步，即便强人工智能最后自我生存下来，避免被人类消灭，人类也可能找到与之共存的方法，并不是一定会被其奴役，比如人机结合就是一个共存的途径。
人类要想抵达强人工智能阶段，至少还面临三道技术障碍，最终它们能不能被克服，目前仍不得而知。第一，我们对自身意识的产生、智力以及脑科学研究还处于初级阶段。大脑神经元数量就像银河系的星星一样有上千亿个，每一个神经元结构都极其复杂。第二，目前计算机的性能提升速度很快，但使用的结构与我们的大脑结构完全不同。而对新结构的计算机研究进展却很缓慢。第三，更为传统的障碍是现阶段计算机总体计算容量还没达到人脑的容量。
其实，我们更应担忧的是人工智能将抢走人类的工作，而这种进程已经开始。目前，电子商务中的选货、付款等网络销售系统操作过程都需依赖人工智能。在可见的未来，更多的服务性行业、机械性的工作都将由人工智能替代，它可能让我们的社会结构产生很大改变。
因此，现在也到了需要考虑人类与人工智能关系的时刻。现在看来，人工智能和人类兼具伙伴、朋友和竞争对手的关系。核能最初作为恐怖武器曾可能毁灭世界，但最后还是人类的理性战胜了疯狂，现在核能基本被关到笼子中，成为了人类伙伴。人工智能也是这样，发展人工智能肯定面临风险，但任何技术发展都面临风险，人类不会因此而不去发展。人工智能是人类文明发展的希望，但发展过程中如果有危险，那我们必须共同去面对，并努力消除它。
（选自2016年3月《环球时报》，有删改）
【链接一】
人类水平的人工智能被称为强人工智能。我们目前能看到的人工智能被称为弱人工智能，主流科研集中在此。如果人工智能研究者最终设法跨越实现了强人工智能，那结果应该不是一台仅能匹敌人类智力水平的计算机。强人工智能最终会被用来引导自己的智力发展，它会专注于提高自己的设计，重新改写自身软件，使用进化技术来创建、测试和优化改进其设计，这将带来迭代过程，每次修改后系统都将变得更聪明能干。随着循环不断加快，最终的结果将产生智能爆炸，很可能最终产生一台比任何人类都聪明十万甚至上百万倍的机器。
（节选自2016年3月《三联生活周刊》）
【链接二】
人工智能领域有一个悖论，叫作莫拉维克悖论。对人工智能而言，高层次的推理几乎不需要计算，但低层次的感觉运动技能则需要大量的计算。这就导致一些对于人类来说非常困难的任务，例如精密点焊机等，对于机器人来说非常简单；而很多对于人类来说非常简单的任务，例如清理餐桌等，对于机器人来说却非常困难。这应了图灵奖得主、计算机科学家唐纳德•克努特的话：“目前，人工智能在所有需要‘思考’的领域中成功了，但是却在人和动物‘不思考’的领域中失败了，‘不思考’比‘思考’在某种程度上更难。”
（摘自网络，有删改）
【链接三】
1997年，IBM公司制造的著名的“深蓝”计算机在一场国际象棋比赛中击败了世界国际象棋冠军盖瑞•卡斯帕罗夫。“深蓝”的运算速度是人脑的几百万倍，它就像一台计算器，会算算术但毫不理解什么是数学。前不久，谷歌公司开发的一款围棋程序“AlphaGo”以4∶1战胜了韩国棋手李世石。“AlphaGo”的表现则完全让人看不出是电脑在下棋，“AlphaGo”的成功秘诀就是模仿人类通过神经网络进行“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。通俗讲就是指计算机通过深度神经网络，模拟人脑的机制来学习、判断、决策。
（摘自网络，有删改）
1.下列说法不符合文意，请指出并简述理由。
（1）人类要想抵达强人工智能，至少面临三道技术障碍，主流科研都集中在此。
____________________________________________________________________
（2）“深蓝”击败了世界国际象棋冠军，它的运算速度是人脑的几百万倍，所以它比人类聪明。
_____________________________________________________________________
2.简要分析第一段中“赢了!正如我们登上了月球。”一句的表达作用。
3.根据全文内容，概括作者所要表达的思想观点。
4.“AlphaGo”和李世石的机人大战最终以4:1落幕，这个结局引起了许多人的关注。你会如何评价4:1的这个结果呢？请结合文章和三个链接材料谈谈你的见解。
九年级语文现代文阅读困难题查看答案及解析
阅读下面文章，完成下列小题。
人工智能的历程
方陵生
机器能思考吗？能够模仿人类智慧的计算机曾经只是一个遥远的梦想，人工智能研究几经跌宕起伏，最终取得了意料之外的成功。如今，人工智能已神奇地进入我们生活的各个方面，却是以与当年预言者所想象不到的方式……
1956年的夏天，一群科学家和工程师在美国达特茅斯学院聚集一堂，其中包括计算机科学家马文·明斯基、信息理论家克劳德·香农及后来的两位诺贝尔得主赫伯特·西蒙和约翰·纳什。他们聚在一起的任务是创建一个被称为“人工智能(AI)”的新的科学领域。
这群科学家不乏雄心壮志，但他们花了远远不止一个夏天的时间。
在当年的达特茅斯会议及随后召开的各种会议上，明确提出的“人工智能”这一领域的未来目标是机器翻译、计算机视觉、文本理解、语音识别、机器人控制和机器人学习。虽然在之后的几十年里，对人工智能的研究投入了大量资源，．但并没有达到其中任何一个目标。直到20世纪90年代末，1956年那群科学家预言的人工智能研究才开始有了转机，人工智能的种种神奇才纷纷开始融入人们的社会生活之中。
今天，虽然可以说已经达到了当年的预期目标，但创造人工智能的方法却有了很大的不同。早期的工程师设计人工智能的办法是从头到尾为机器全程编程，他们创建的人工智能行为采取的是一种“自上而下”的途径：首先创建一个如何处理语音、文本或图像的数学模型，然后通过计算机程序实现这个模型中预想的功能。这听起来是一个很合理的设想，但结果证明是错的。他们还预测，人工智能的任何突破都将有助于进一步了解人类自身的智慧，但结果也错了。
那么，有没有办法让机器通过相似的“自下而上”的捷径来模仿其他形式的人类智能行为呢？
到了2005年左右，人工智能已有了大量的成功案例，在走向成功之路的过程中，人工智能的研究获得了一个强大的经验教训：数据比理论模型更强大。人工智能的语言不再是通过逻辑表达，而是通过数据比对算法。人工智能领域在经历了一次思考模式的转变后，进入了数据驱动的人工智能时代，新的核心技术是机器学习，其语言不再是逻辑语言，而是统计数据语言。
那么，机器会学习吗？我们通常所说的机器人学习指的是机器建立在其经验分析基础上的改变其行为的学习能力。这听起来有如变魔术般神奇，但实际上在很大程度上是一种机械的过程。
虽然具体到个别的每一种机械行为都相对简单，但当我们在复杂的软件中同时部署了许多这样的杌械行为，并为其提供了数以百万计的数据实例后，其产生的效果就是，这种高度自动适配的行为，使得机器看起来就像真正拥有人类一样的“聪明”。但值得注意的是，这些都只是简单的统计学计算结果，机器并不了解为什么要这么做，它只是“知其然”，而并“不知其所以然”。
如今，研究者的注意力正集中于点燃人工智能机器“发动机的燃料”——数据。人工智能从哪里获取数据，并如何开发、利用这些数据资源呢？
有价值的数据可以免费在“自然环境中”找到。人们在各种活动中生成的副产品，如在博客上共享的一个推特，或用户添加的一个笑脸符号等，这些司空见惯的网络行为都是人工智能的数据来源。
工程师和企业研究人员已经发明了各种各样的方法来吸引和收集各种额外的数据，如记录用户上网行为的cookie，标记朋友圈，评价某件商品，等等。这些数据都会成为新的庞大数据流中的一部分。
同时，随着人工智能找对了自己的发展方向，研究人员已开发了一个前所未有的全球数据网，每当你上网看新闻、搜索信息资料、网购、玩游戏、查看你的电子邮件或银行存款余额时，你都在与这个庞大的数据网展开交互活动。这个数据网的基础设施不只是实体形式的计算机和电线网络，还包括社交网和微博网站等在内的由诸多软件构成的一个大网络。
（节选自《科技日报》2018年3月10日，题目系编者所加，有删改）
1.根据文章内容填空。
(1)人工智能的研究经历了由____到____的转变。
(2)目前，人工智能的语言是____语言。
(3)大量的人工智能能在一些领域付诸实际应用，主要取决于____和____两点。
2.人工智能获取数据的途径有哪些？请概括。
3.读完本文，你一定对人工智能有了更多的了解，你认为终极的人工智能是怎样的？
4.中央电视台的“机智过人”栏目中，有“少女诗人”之称的“小冰”（一款智能机器人）师从自20世纪20年代到现在的中国519位现代诗人，包括胡适、李金发、林徽因、徐志摩、闻一多、余光中、北岛、顾城、舒婷、海子、汪国真等，它经过了6000分钟、10000次的迭代学习。在“小冰”学习到第10次时，它的作品几乎是不可读的；当学习到500次时，诗句的通顺度已经大大提高；而当学习次数达到1万次，你就看到了这本诗集。
读了这一材料，谈谈你对人工智能的认识。
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综合性学习
阅读下列材料，按要求作答案。
近日，国内一所大学的影视传媒学院成立。被聘为该学院的某明星在微博上透露，自己没有上过大学，对做教授很“惶恐”。对此，网友们也有话说——
@清新：明星们还是先教好自己的孩子吧。
@小雯：好开心！我一定要努力考进去，作偶像的学生。
@abc：美国明星有当总统的，但没有做教授的。基辛格曾想去某大学当教授，被该校的校长一口回绝。
（1）请用一句话概括以上材料的内容，不超过20字。
（2）就国内这所大学的做法，请跟帖评论，表明你的观点，并简述理由。
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阅读《智能机器会超越人类吗？》，完成下列小题。
智能机器会超越人类吗？
①智能机器真的有可能超越人类吗？2016年3月15日，围棋“人机大战”第五场，“阿尔法围棋”以四比一的比分击败世界顶尖围棋高手九段李世石。这更激发了人们对人工智能的关注。
②的确，如果按照固定的程序进行预算，人脑的确赶不上人工智能。而无论是国际象棋还是围棋，都是可以完全程序化的一种运动。如果我们问“阿尔法”一个简单的问题：“你赢了比赛开心吗？”它就不能像人一样笑着回答，因为它并不具备人类的情感，也不具备人脑的灵活性，不能解答任何程序设计范围之外的问题。
③现有机器和人最大的区别是什么？是人有智能，而现有机器并不具备真正的智能。严格地讲，智能机器只能执行特定的指令，而人则是处理所有感受到的信息。显然，执行指令与处理信息有着本质的不同。
④随着人工智能的不断发展，研究智能机器的专家也要懂得神经科学，以便模拟人脑的神经网络构造来建造仿生智能机器。当然，要建造这样一台仿生机器人的困难程度是难以想象的，因为人脑是世界上已知的最复杂、最神奇的“自动化机器”。人脑拥有1000亿个神经细胞，而每一个神经细胞都有数千个突触和其他神经细胞相连，神经细胞通过这些突触互相交流。一个三四岁的孩子大约有1000万亿个突触，到了成年大概稳定在100万亿个。
⑤也就是说，仿生机器人需要拥有1000亿个可以独立运算的处理器，并具有100万亿个信息中转器。无论是制造元件还是整合这些元件，都是一个似乎难以完成的任务。更为可怕的是，这些处理器及信息中转器需要制成不同的类型。要完成仿生机器人的制造，需要最先进的纳米技术，才能把每个处理器做得像神经细胞那么小。它还需要最先进的超级计算机，才能完成对仿生机器人各个器件排列顺序的编程。
⑥因为世界上并不缺人，缺的是比人类某些性能更先进的机器。因此，科学家认为，未来的仿生机器人并非是要完全模仿人类的所有功能，而是模仿某项功能，这样仅仅需要模仿某个脑区就可以了，这就大大降低了制造难度，并可以强化某些功能，制造一些具有“特异功能”的电脑。
1.阅读全文，说说智能机器与人有哪些区别。
2.文章第④段加点词能否删去？为什么？
3.文章第⑤段画线句子运用了什么说明方法？有什么作用？
4.在关注了“人机大战”李世石输给“阿尔法围棋”的新闻后，同学们很是担忧：人类智慧会被人工智能彻底打败吗？请你结合文章相关内容，劝勉同学们要对智能机器的发展保持乐观的态度。
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阅读下面的短文，完成后面小题。
不断超越的人工智能
2016年3月，全球瞩目的围棋“人机大战”在韩国首尔收官，“阿尔法围棋”以4：1的比分战胜了世界冠军李世石。2017年5月，在中国嘉兴乌镇进行的围棋“人机大战”中，“阿尔法围棋”以总比分3：0战胜世界排名第一的柯洁。
两次人机大战的结果不仅激发出人们对人工智能的无限热情，更是让人类开始重新思考人工智能在围棋以外的更多可能性。
顾名思义，人工智能就是人造的智能，它是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的学科。其基本目标就是使机器表现出类似人类的判断、推理、证明、识别、感知、理解、思考、学习和问题求解等思维活动，使机器具有类似人类的智能行为，使机器思维能拥有与人类类似的思考方式。
在我们的印象中，人工智能通常是一个计算机软件，其实它也可以拥有一副有血有肉的身躯在现世行走、奔跑甚至飞翔。生物电子体技术就是让人工智能拥有活动能力的一种全新技术。生物电子体是生物细胞与电脑微芯片有效协作的共存体，可以实现部分或全部生物的智能。
研究生物电子体的目的，就是制备出一种协作共存体，从而对生物体进行有效控制，使其为人类服务。譬如当年美国“9•11”恐怖袭击后，美国政府紧急调拨了10种机器人进行城市搜索和救援工作，但其中有6种机器人由于体积太大而不能运送到现场开展工作。试想一下，我们如果利用生物电子体有效控制爬行动物的行为，这可能比研究救援机器人花费的时间和资源更少一些。
人工智能的另一个方向就是人工大脑。开发人工大脑就是从信息处理切入，结合脑科学研究大脑对信息流的获取、存储、联想（提取）、回忆（反馈）等处理逻辑，以及脑神经细胞的工作原理来为大脑建模的过程。
近年来，谷歌将大量资金、人力投入人工大脑研究中，并成功开发出了模拟人脑并具备自我学习功能的“谷歌虚拟大脑”。这个有着自学功能的虚拟大脑系统在人工智能领域有着划时代意义，研究人员无须预先输入某一概念，它就可以自己决定关注数据的哪部分特征，注意哪些模式，从而自动从输入的大量数据中“领悟”这一概念，这与人脑的学习过程十分相似。
智能软件不止于围棋。所谓智能软件，是指能够产生人类智能行为的计算机软件。智能软件与传统软件最重要的区别就是：智能软件具有现场感应和环境适应的能力，还有表示、获取、存取和处理知识的能力，同时还能够采用人工智能的问题求解模式来获得结果。如今，对于智能软件的开发正处于如火如荼的阶段。比如，击败李世石的“阿尔法围棋”便是一款智能软件，这款智能软件最重要的特征就是“深度学习”。这就意味着“阿尔法围棋”会在与围棋高手的较量中不断提高自己的棋力。总之，智能软件的开发已经并将继续影响整个社会的方方面面。
人工智能的最后一个研究方向就是研发家庭机器人。所谓机器人，就是指装有传感器和微处理器，并且拥有潜在的人工智能，能够在无人操作的情况下完成一些重复动作的设备。在过去的几十年中，机器人已经被广泛应用在工业生产和危险环境中，如今，机器人市场已经开始转向家庭。那种可以和人成为朋友，陪人聊天，也可以帮助人们看家、清洁地板、照顾孩子等做一系列家务活儿的家庭机器人引领了新的时尚。
人工智能学科的出现与发展绝不是孤立的，它是与整个科学体系的演化和发展进程密切相关的。21世纪各学科蓬勃发展，高科技层出不穷，人工智能也必将在时代要求下实现与多学科的交叉研究，在与多学科的交叉研究与发展中，必将掀起一场智能技术革命，从而开辟人机协同思考的新纪元。
1.下列对人工智能的主要发展方向的概括，不正确的一项是（ ）
A. 生物电子体技术 B. 人工大脑 C. 围棋智能软件 D. 家庭机器人
2.下列对“人工智能”的理解，不正确的一项是（ ）
A. 人工智能就是人造的智能，人工智能理解和模仿智能行为的方式是计算过程。
B. 人工智能基本目标是使机器具有类似人类的思维活动、智能行为、思考方式。
C. 人工智能是计算机软件，也是能在现世行走、奔跑、飞翔的有血有肉的身躯。
D. 人工智能拥有活动能力，这仰仗于能实现所有生物的智能的生物电子体技术。
3.依据文本，下列对“人工智能在围棋以外的更多可能性”的理解正确的一项是（ ）
A. 利用生物电子体对生物体进行有效控制，进行城市搜索和救援工作，使其为人类服务。
B. 将人工大脑植入到人脑之中，用来治疗大脑受到损伤的病人，或是提高人类的智商。
C. 智能软件能“深度学习”，能不断提高自身的能力，超越人类智慧，最终取代人类智慧。
D. 在时代要求下，人工智能学科与其它学科融合，并引领和推进其他学科的研究与发展。
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